Ontem, eu estava vendo stories no Instagram e me deparei com uma aula com as palavras “Amostragem por cotas e pós-estratificação”. Isso me lembrou de um comentário que fiz na aula de amostragem da semana passada: se você não tem uma amostragem probabilística, sua inferência necessariamente se baseia em um modelo, seja ele sobre o modo como a amostra foi selecionada ou sobre o comportamento da variável na população.
Atualização (25/07/2022): eu e prof. Pedro Silva (ENCE/IBGE) fizemos uma apresentação no IPEA sobre Método dos Conglomerados Primários e estimação de variância do estimador de calibração usando a PNADC. Os slides estão disponíveis neste link.
Recentemente, a PNAD Contínua passou por duas mudanças:
Mudança de pós-estratificação para raking; Mudança no método de estimação da variância dos estimadores, do Método do Conglomerado Primário para bootstrap. Mas o que isso significa? E como considerar isso na estimação usando o R?
Uma reportagem da Folha apontou que 26 mil brasileiros tomaram vacina vencida.
Como eles descobriram isso? Verificando as datas de validade e de aplicação das doses nos registros do Ministério da Saúde. As prefeituras responderam com diversos argumentos. Um deles é o seguinte: há incorreções na data de aplicação em alguns registros. Uma análise relativamente simples indica que esse dado realmente tem problemas.
Essa reportagem me lembrou de dois textos que li recentemente.
Pergunta rápida: entre 2015 e 2019, a pobreza aumentou ou diminuiu? Se você pergunta de um logicista, a resposta é sim. Se você pergunta de economista, a resposta é depende.
A medida de pobreza (monetária) mais conhecida é a taxa de pobreza, cuja interpretação é bastante simples: é o percentual de pessoas que cuja renda é inferior ou igual a uma linha de pobreza. Neste caso, precisamos resolver dois pontos: a definição de renda e da linha de pobreza.