O princípio de Pigou-Dalton é uma das ideias mais fundamentais na mensuração de desigualdade em variáveis cardinais. Basicamente, quando determinada quantidade de renda é transferida de alguém pobre para alguém rico (i.e., uma transferência regressiva), a desigualdade aumenta.
Algumas medidas de desigualdade atendem o princípio de Pigou-Dalton apenas em alguns conjuntos da distribuição de renda: por exemplo, a razão entre as rendas dos 10% mais ricos sobre os 50% mais pobres – i.
Population variance, sample variance and sampling variance In finite population sampling context, the term variance can be confusing. One of the most common mistakes is mixing up population variance, sample variance and sampling variance. Some definitions may be helpful:
Population variance \(S^2\): describes the variability of a characteristic in the population; Sample variance \(s^2\): describes the variability of a characteristic in the sample and can be used to estimate the population variance; Sampling variance \(Var( \overline{y} )\): describes the variability of estimates; in this case, the sample mean.
É notório que há uma grande subnotificação de casos da COVID-19. Como se pode imaginar, testar as pessoas na porta do hospital enviesaria as amostras. Então, como fazer testagem em massa? Uma estratégia possível seria usar uma amostra aleatória. Usando uma ideia antiga desenvolvida pelo economista estatístico Robert Dorfman (Dorfman, 1943), é possível reduzir os custos da testagem. Por exemplo, em vez de testar imediatamente todas as pessoas de um domicílio, testamos o conjunto de pessoas.
No dia que eu escrevo esse post, o Brasil enfrenta uma epidemia severa que custou a vida de milhares de pessoas. O número oficial de mortos já passa de 2.700. E é evidente a subnotificação, já que só os casos graves hospitalizados foram testados.
Hoje, eu não quero fazer gráficos ou tabelas. Eu não quero falar de curvas que se achatam, de picos ou vales. Eu não quero falar de números.
