Como vocês podem ter notado, eu ando meio low-profile sumido por aqui. Do ano passado pra cá, também trabalhei em outras coisas, incluindo a nova versão da convey, já no CRAN. Anthony e eu trabalhamos um bocado nisso nos meses em que ele estava de visita no Rio. 13/03/2024: O Anthony me lembrou que o site do Federal Reserve (Banco Central dos Estados Unidos) agora têm uma referência para o nosso “livro/site”!

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Aviso: Esse exemplo é discutido na aula sobre Métodos de Monte Carlo em Populações Finitas, elaborada ao longo do meu estágio de docência em Estatística Computacional 2. Um dos resultados teóricos com maior resultado prático é o Teorema Central do Limite. Ele fundamenta a aproximação da distribuição (assintótica) de um estimador pela distribuição normal, sendo a base da construção dos intervalos de confiança “tradicionais”. Em linhas gerais, a interpretação usual é que quanto maior \(n\) — o tamanho da amostra —, melhor é a aproximação pela distribuição normal.

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Na próxima segunda-feira (07/11/2022), vou ministrar o minicurso “Medindo Desigualdade e Pobreza com a PNAD Contínua” no XXII Encontro Nacional de Estudos Populacionais (ENEP), promovido pela Associação Brasileira de Estudos Populacionais (ABEP); mais informações sobre este e outros minicursos podem ser encontrados neste link. Este ano, o curso é uma versão mais curta daquele que ministrei em 2021 para o IESP, com algumas novidades. Também estou trabalhando em uma nova versão para 2023, com algumas aulas a mais.

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Guilherme Jacob

Manauara.
Doutorando em População, Território e Estatísticas Públicas (ENCE/IBGE).
Bacharel em Direito e Economia.

Rio de Janeiro, Brasil