Aviso: Esse exemplo é discutido na aula sobre Métodos de Monte Carlo em Populações Finitas, elaborada ao longo do meu estágio de docência em Estatística Computacional 2.
Um dos resultados teóricos com maior resultado prático é o Teorema Central do Limite. Ele fundamenta a aproximação da distribuição (assintótica) de um estimador pela distribuição normal, sendo a base da construção dos intervalos de confiança “tradicionais”. Em linhas gerais, a interpretação usual é que quanto maior \(n\) — o tamanho da amostra —, melhor é a aproximação pela distribuição normal.
Na próxima segunda-feira (07/11/2022), vou ministrar o minicurso “Medindo Desigualdade e Pobreza com a PNAD Contínua” no XXII Encontro Nacional de Estudos Populacionais (ENEP), promovido pela Associação Brasileira de Estudos Populacionais (ABEP); mais informações sobre este e outros minicursos podem ser encontrados neste link.
Este ano, o curso é uma versão mais curta daquele que ministrei em 2021 para o IESP, com algumas novidades. Também estou trabalhando em uma nova versão para 2023, com algumas aulas a mais.
O Thomas Lumley já escreveu sobre isso; link aqui!
Uma das coisas mais interessantes que pesquisas domiciliares permitem fazer é filtrar domínios de análise. Por exemplo, além da renda média da população, é possível estimar as rendas médias das áreas urbanas e áreas rurais. Para avaliar a precisão dessas estimativas, estimamos a variância do estimador e o intervalo de confiança.
No entanto, Tem uma prática problemática em alguns exemplos deste tipo de análise com o pacote survey: deletar as linhas antes de descrever o plano amostral.
Esse vai ser bem curtinho porque estou de férias. A minha conterrânea Milena1, mostrou uma animação bem interessante sobre inflação nos EUA (ou UK; não lembro direito). Perguntou se dava para fazer algo parecido com os dados do Brasil.
O Gráfico abaixo mostra o quanto a inflação cresceu ao longo dos meses em relação à janeiro de 2020. Ou seja: a barra de “Alimentação e bebidas” aponta para 15,3%, isso significa que o preço naquele mês era 15,3% maior que o preço de janeiro de 2020.